metim - Faculty of Engineering, PNU

Q: หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร?

เหมาะกับ 2 กลุ่มหลัก คือ คนทำงาน เช่น ครูอาชีวะ วิศวกร ผู้ประกอบการ ที่ต้องการนำนวัตกรรมไปใช้จริงในองค์กร (แผน 2 วิชาชีพ เรียนเสาร์–อาทิตย์) และ ผู้สนใจงานวิจัยหรือบัณฑิตจบใหม่ ที่ต้องการเจาะลึกและสร้างองค์ความรู้ใหม่ (แผน 1 วิชาการ เรียนวันธรรมดาช่วงเย็น)

Q: ฉันทำงานประจำอยู่ ควรเลือกแผนไหน?

แผน 2 แบบวิชาชีพ เรียนวันเสาร์–อาทิตย์ 08:30–16:30 น. จบด้วยการค้นคว้าอิสระ 6 หน่วยกิต และสอบประมวลความรู้ เหมาะกับผู้ที่ต้องการนำความรู้ด้านนวัตกรรมไปประยุกต์ใช้จริงในองค์กรและอุตสาหกรรม

Q: เพิ่งจบใหม่ อยากทำวิจัยจริงจัง เลือกแผนไหน?

แผน 1 แบบวิชาการ เรียนวันจันทร์–ศุกร์ 17:00–20:00 น. จบด้วยวิทยานิพนธ์ 15 หน่วยกิต เหมาะกับผู้ที่ต้องการเจาะลึกด้านงานวิจัยและสร้างองค์ความรู้ใหม่ โดยมีอาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ดูแลใกล้ชิด

Q: เรียนกี่หน่วยกิต และต้องได้เกรดเท่าไรถึงจะจบ?

รวมตลอดหลักสูตรไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต และต้องได้ค่าระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.00 จากระบบ 4 ระดับคะแนนหรือเทียบเท่า

Q: จบการศึกษาต้องมีผลงานตีพิมพ์ไหม?

แผน 1 ต้องสอบวิทยานิพนธ์ปากเปล่าขั้นสุดท้าย และมีผลงานอย่างน้อยหนึ่งข้อต่อไปนี้ ตีพิมพ์หรือได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติ อย่างน้อย 1 เรื่อง นำเสนอในที่ประชุมวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติ โดย Full Paper ได้ตีพิมพ์ใน Proceedings อย่างน้อย 2 เรื่อง นวัตกรรม สิ่งประดิษฐ์ หรือผลงานวิชาการที่เกี่ยวข้อง ถูกนำเสนอในเวทีวิชาการระดับชาติที่สืบค้นได้ อย่างน้อย 1 เรื่อง ได้รับสิทธิบัตรหรืออนุสิทธิบัตร อย่างน้อย 1 สิทธิบัตร แผน 2 จบด้วยการค้นคว้าอิสระและสอบประมวลความรู้

Q: เนื้อหาหลักสูตรทันสมัยแค่ไหน?

หลักสูตรปรับปรุงจากฉบับ พ.ศ. 2562 เป็นฉบับ พ.ศ. 2567 เพื่อให้ทันเทคโนโลยีอย่าง AI, IoT, Big Data และการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจ BCG เนื้อหาครอบคลุม AI เพื่ออุตสาหกรรม การจัดการนวัตกรรมดิจิทัล ทรัพย์สินทางปัญญา และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่

Q: อาจารย์ดูแลนักศึกษาใกล้ชิดแค่ไหน?

สัดส่วนอาจารย์ต่อนักศึกษา 1 : 1 อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตรทุกท่านจบปริญญาเอกและดำรงตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ (ผลการดำเนินงานปีการศึกษา 2568) และอาจารย์เข้าร่วมการอบรมพัฒนาการสอนและการวิจัยไม่น้อยกว่า 30 ชั่วโมงต่อคนต่อปี

ทำไมต้องหลักสูตรนี้

หลักสูตรที่ออกแบบมาเพื่อยุค AI, IoT และเศรษฐกิจ BCG

ปรับปรุงใหม่ปี 2567 ให้ทันการเปลี่ยนแปลงแบบก้าวกระโดดของเทคโนโลยี เน้นบูรณาการข้ามศาสตร์ เพื่อให้ผู้เรียนแปลงงานวิจัยและความคิดสร้างสรรค์ไปสู่คุณค่าเชิงพาณิชย์และชุมชนได้จริง ไม่ใช่แค่ทฤษฎีในห้องเรียน

บูรณาการข้ามศาสตร์

ผสานวิศวกรรมศาสตร์ การบริหารจัดการธุรกิจเทคโนโลยี และดิจิทัลเชิงประยุกต์ บ่มเพาะ “Innovator-Leader” ที่เก่งทั้งเทคนิคและการบริหาร

เรียนจากโจทย์จริง

จัดการเรียนรู้เชิงรุกด้วยปัญหาจริงจากชุมชนท้องถิ่นและภาคอุตสาหกรรม ต่อยอดสู่งานวิจัยและนวัตกรรมที่สร้างผลกระทบในพื้นที่

ดูแลใกล้ชิด 1 ต่อ 1

สัดส่วนอาจารย์ต่อนักศึกษา 1:1 อาจารย์กว่า 90% จบปริญญาเอกและมีผลงานตีพิมพ์ในฐาน Scopus/TCI ต่อเนื่อง

เครื่องมือวิจัยพร้อม

ซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์แท้เพื่อการวิจัย (MATLAB, NVivo, Minitab), Wi-Fi 6 ทั่วอาคาร และระบบคลาวด์สำรองข้อมูลวิทยานิพนธ์

เลือกแผนที่ใช่สำหรับคุณ

2 แผนการเรียน ยืดหยุ่นตามเป้าหมายและเวลาของคุณ

แผน 1 · วิชาการ

สายวิจัย สร้างองค์ความรู้ใหม่

เหมาะกับผู้ที่ต้องการเจาะลึกงานวิจัย มุ่งตีพิมพ์และต่อยอดสู่ปริญญาเอก

วัน–เวลาเรียน: จันทร์–ศุกร์ 17:00–20:00 น.
งานจบ: วิทยานิพนธ์ (Thesis) 15 หน่วยกิต
เงื่อนไขจบ: GPA ≥ 3.00 + เผยแพร่ผลงานตามเกณฑ์

แผน 2 · วิชาชีพ

สายประยุกต์ ใช้ได้จริงในองค์กร

เหมาะกับคนทำงานที่ต้องการนำนวัตกรรมไปใช้จริงในองค์กรและอุตสาหกรรม

วัน–เวลาเรียน: เสาร์–อาทิตย์ 08:30–16:30 น.
งานจบ: ค้นคว้าอิสระ (IS) 6 หน่วยกิต + สอบประมวลความรู้
เงื่อนไขจบ: GPA ≥ 3.00 เรียนครบตามโครงสร้าง

สิ่งที่คุณจะได้เรียน

องค์ความรู้ที่ตลาดนวัตกรรมต้องการ

AI เพื่ออุตสาหกรรม

ประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์ Big Data และ IoT แก้โจทย์จริงในภาคการผลิตและบริการ

การจัดการนวัตกรรมดิจิทัล

บริหารกระบวนการนวัตกรรมตั้งแต่ไอเดียจนถึงการนำไปใช้และสร้างมูลค่า

ทรัพย์สินทางปัญญา

คุ้มครองและใช้ประโยชน์สิทธิบัตร อนุสิทธิบัตร และผลงานสร้างสรรค์

การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่

ออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์/บริการใหม่สู่ตลาดอย่างเป็นระบบ

ประเมินมูลค่าเทคโนโลยี

วิเคราะห์และประเมินมูลค่าเทคโนโลยีเพื่อการลงทุนและต่อยอดเชิงพาณิชย์

ระเบียบวิธีวิจัย

กระบวนการวิจัยทางวิศวกรรมที่เข้มข้น พร้อมสัมมนาและฐานข้อมูลวิจัยระดับสากล

ผลงานที่ภาคภูมิใจ

นวัตกรรมของนักศึกษา

ตัวแทนนักศึกษาของหลักสูตรเข้าร่วมประกวด “ผลงานนวัตกรรมสายอุดมศึกษา 2569” ในงานมหกรรมงานวิจัยแห่งชาติ Thailand Research Expo 2026 กับ 2 ผลงานที่นำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาใช้จริง

INNOVATION · เครื่องฟั่นเกลียวเชือกกก

นวัตกรรมเครื่องพันเกลียว เชือกจากตันกก สำหรับหัตกรรมจักสานผลิดภัณฑ์ณฑ์กระฉูด

นวัตกรรมเครื่องฟั่นเกลียวเชือกกกสำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์กระจูดบ้านทอน จ.นราธิวาส และได้รับจดทะเบียนอนุสิทธิบัตรเลขที่ 27845

ดูรายละเอียด

INNOVATION · เครื่องฟั่นเกลียวเชือกกก

การออกแบบและสร้างนวัตกรรมเครื่องพันเกลียว เชือกจากตันกก สำหรับหัตกรรมจักสานผลิดภัณฑ์ณฑ์กระฉูด

เชือกกกที่ใช้สานกระจูดเคยต้องฟั่นด้วยมือ ตอนนี้นายศอลีฮีน ยูโซะ ศิษย์เก่าหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาการจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์ ออกแบบเครื่องฟั่นเกลียวเชือกกกสำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์กระจูดบ้านทอน จ.นราธิวาส และได้รับจดทะเบียนอนุสิทธิบัตรเลขที่ 27845

อนุสิทธิบัตรเลขที่: 27845
นักศึกษา: นายศอลีฮีน ยูโซะ
อาจารย์ที่ปรึกษา: ผศ.ดร.ปรุฬห์ มะยะเฉี่ยว

AI · ระบบความปลอดภัย

ระบบอัจฉริยะตรวจจับการล้มหลายบุคคลด้วยปัญญาประดิษฐ์

นำเสนอในเวทีผลงานนวัตกรรมสายอุดมศึกษา 2569 โดย นางสาวชลดา ปานมาศ

ดูรายละเอียด

AI · ระบบความปลอดภัย

ระบบอัจฉริยะตรวจจับการล้มหลายบุคคลด้วยปัญญาประดิษฐ์

ผลงานของนักศึกษาหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาการจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม ที่นำปัญญาประดิษฐ์มาตรวจจับการล้มของหลายบุคคล และได้รับเลือกเป็นตัวแทนเข้าร่วมประกวดในเวทีระดับชาติ

เวทีประกวด: ผลงานนวัตกรรมสายอุดมศึกษา ประจำปี 2569 (Higher Education Innovation Awards 2026)
ภายในงาน: มหกรรมงานวิจัยแห่งชาติ 2026 (Thailand Research Expo 2026)
วันที่: 22–26 มิถุนายน 2569
สถานที่: โรงแรมเซ็นทาราแกรนด์ และบางกอกคอนเวนชันเซ็นเตอร์ เซ็นทรัลเวิลด์ กรุงเทพฯ
นำเสนอโดย: นางสาวชลดา ปานมาศ
อาจารย์ที่ปรึกษา: ผศ.ดร.นิดา แซ่จอง

Deep Learning · เกษตรอัจฉริยะ

นวัตกรรมประเมินต้นทุเรียนผ่านทางใบด้วยการเรียนรู้เชิงลึก

นำเสนอในเวทีผลงานนวัตกรรมสายอุดมศึกษา 2569 โดย นางสาวกัสมะ อีแม็ง

ดูรายละเอียด

Deep Learning · เกษตรอัจฉริยะ

นวัตกรรมประเมินต้นทุเรียนผ่านทางใบด้วยการเรียนรู้เชิงลึก

ผลงานของนักศึกษาหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาการจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม ที่นำการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) มาประยุกต์ใช้จริง และได้รับเลือกเป็นตัวแทนเข้าร่วมประกวดในเวทีระดับชาติ

เวทีประกวด: ผลงานนวัตกรรมสายอุดมศึกษา ประจำปี 2569 (Higher Education Innovation Awards 2026)
ภายในงาน: มหกรรมงานวิจัยแห่งชาติ 2026 (Thailand Research Expo 2026)
วันที่: 22–26 มิถุนายน 2569
สถานที่: โรงแรมเซ็นทาราแกรนด์ และบางกอกคอนเวนชันเซ็นเตอร์ เซ็นทรัลเวิลด์ กรุงเทพฯ
นำเสนอโดย: นางสาวกัสมะ อีแม็ง
อาจารย์ที่ปรึกษา: ผศ.ดร.ฮัสซัน ดาโอะ

ชีวิตในหลักสูตร

กิจกรรมและบรรยากาศการเรียนรู้

เพิ่มภาพกิจกรรม

24 ตุลาคม 2569

สอบปลายภาค ชั้นปีที่ 2

นักศึกษาสอบปลายภาคเรียนที่ 1 ที่ห้องบัณฑิตศึกษา ชั้น 2

วันเสาร์ที่ 24 ตุลาคม 2569 นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต ชั้นปีที่ 2 สาขาวิชาการจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม สอบปลายภาค ประจำภาคการศึกษาที่ 1 ปีการศึกษา 2569 ณ ห้องบัณฑิตศึกษาชั้น 2 อาคารศูนย์ปฏิบัติการเทคโนโลยีทางวิศวกรรม

เพิ่มภาพกิจกรรม

6 สิงหาคม 2569

ลงพื้นที่ จ.สตูล

คณาจารย์ติดตามความก้าวหน้าวิทยานิพนธ์และพบปะนักศึกษาอย่างใกล้ชิด

คณาจารย์หลักสูตรเดินทางลงพื้นที่ จ.สตูล เพื่อติดตามความก้าวหน้าการทำวิทยานิพนธ์ และพบปะพูดคุยกับนักศึกษาในหลักสูตรอย่างใกล้ชิด เพื่อให้คำปรึกษา คำแนะนำ และการแลกเปลี่ยนแนวคิดวิจัยเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ

เพิ่มภาพกิจกรรม

22–26 มิถุนายน 2569

ประกวดนวัตกรรมระดับชาติ

ส่งตัวแทนนักศึกษา 2 ผลงานเข้าร่วม Thailand Research Expo 2026

หลักสูตรส่งตัวแทนนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาเข้าร่วมการประกวดผลงานนวัตกรรมสายอุดมศึกษา ประจำปี 2569 (Higher Education Innovation Awards 2026) ภายในงานมหกรรมงานวิจัยแห่งชาติ 2026 ณ โรงแรมเซ็นทาราแกรนด์ และบางกอกคอนเวนชันเซ็นเตอร์ เซ็นทรัลเวิลด์ กรุงเทพมหานคร โดยนำเสนอผลงานนวัตกรรม 2 ผลงาน

เพิ่มภาพกิจกรรม

ศึกษาดูงาน ณ ประเทศสิงคโปร์

สัมมนาและการค้นคว้าอิสระ

เปิดโลกนวัตกรรมระดับสากลพาศึกษาดูงาน ณ ประเทศสิงคโปร์

เปิดโลกนวัตกรรมระดับสากลพาศึกษาดูงาน ณ ประเทศสิงคโปร์ เข้าร่วมงานเทคโนโลยีระดับโลก GITEX AI ASIA ณ Marina Bay Sands – 29–31 ตุลาคม 2025

เพิ่มภาพกิจกรรม

นักศึกษารูปแบบ Hybrid

เรียนไปทำงานไป ต่างพื้นที่

นักศึกษาที่ทำงานอยู่ในวิทยาลัยเทคนิคหลายพื้นที่ เรียนควบคู่กับงานประจำ

หลักสูตรมีนักศึกษารูปแบบ Hybrid ที่ทำงานอยู่ในวิทยาลัยเทคนิคหลายพื้นที่ เช่น วิทยาลัยเทคนิคสตูล วิทยาลัยเทคนิคถลาง และวิทยาลัยเทคนิคปัตตานี ซึ่งเป็นนักศึกษาตั้งแต่รุ่นที่ 4 ถึงรุ่นที่ 6

ทั้งหมด 12 คำถาม

เลือกแผนการเรียนหลักสูตรนี้เหมาะกับใคร?

เหมาะกับ 2 กลุ่มหลัก คือ คนทำงาน เช่น ครูอาชีวะ วิศวกร ผู้ประกอบการ ที่ต้องการนำนวัตกรรมไปใช้จริงในองค์กร (แผน 2 วิชาชีพ เรียนเสาร์–อาทิตย์) และ ผู้สนใจงานวิจัยหรือบัณฑิตจบใหม่ ที่ต้องการเจาะลึกและสร้างองค์ความรู้ใหม่ (แผน 1 วิชาการ เรียนวันธรรมดาช่วงเย็น)

เลือกแผนการเรียนฉันทำงานประจำอยู่ ควรเลือกแผนไหน?

แผน 2 แบบวิชาชีพ เรียนวันเสาร์–อาทิตย์ 08:30–16:30 น. จบด้วยการค้นคว้าอิสระ 6 หน่วยกิต และสอบประมวลความรู้ เหมาะกับผู้ที่ต้องการนำความรู้ด้านนวัตกรรมไปประยุกต์ใช้จริงในองค์กรและอุตสาหกรรม

เลือกแผนการเรียนเพิ่งจบใหม่ อยากทำวิจัยจริงจัง เลือกแผนไหน?

แผน 1 แบบวิชาการ เรียนวันจันทร์–ศุกร์ 17:00–20:00 น. จบด้วยวิทยานิพนธ์ 15 หน่วยกิต เหมาะกับผู้ที่ต้องการเจาะลึกด้านงานวิจัยและสร้างองค์ความรู้ใหม่ โดยมีอาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ดูแลใกล้ชิด

การสมัครต้องจบวิศวกรรมศาสตร์มาไหม?

ผู้เข้าศึกษาต้องลงทะเบียนเรียนวิชาปรับพื้นฐาน 2 วิชา คือ 05-096-101 สถิติวิศวกรรม และ 05-096-102 คณิตศาสตร์วิศวกรรม ยกเว้นผู้มีวุฒิ วศ.บ. ส่วนคุณสมบัติผู้สมัครอย่างเป็นทางการ โปรดสอบถามคณะ

การสมัครสมัครอย่างไร และค่าเทอมเท่าไร?

กำหนดการรับสมัคร ค่าใช้จ่าย และคุณสมบัติผู้สมัคร ประกาศโดยคณะวิศวกรรมศาสตร์ ติดตามได้ที่ eng.pnu.ac.th หรือสอบถามคณะโดยตรง

การเรียนและการจบเรียนกี่หน่วยกิต และต้องได้เกรดเท่าไรถึงจะจบ?

รวมตลอดหลักสูตรไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต และต้องได้ค่าระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.00 จากระบบ 4 ระดับคะแนนหรือเทียบเท่า

การเรียนและการจบจบการศึกษาต้องมีผลงานตีพิมพ์ไหม?

แผน 1 ต้องสอบวิทยานิพนธ์ปากเปล่าขั้นสุดท้าย และมีผลงานอย่างน้อยหนึ่งข้อต่อไปนี้

ตีพิมพ์หรือได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติ อย่างน้อย 1 เรื่อง
นำเสนอในที่ประชุมวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติ โดย Full Paper ได้ตีพิมพ์ใน Proceedings อย่างน้อย 2 เรื่อง
นวัตกรรม สิ่งประดิษฐ์ หรือผลงานวิชาการที่เกี่ยวข้อง ถูกนำเสนอในเวทีวิชาการระดับชาติที่สืบค้นได้ อย่างน้อย 1 เรื่อง
ได้รับสิทธิบัตรหรืออนุสิทธิบัตร อย่างน้อย 1 สิทธิบัตร

แผน 2 จบด้วยการค้นคว้าอิสระและสอบประมวลความรู้

การเรียนและการจบมีเรียนแบบ Hybrid หรือเรียนต่างพื้นที่ได้ไหม?

หลักสูตรมีนักศึกษารูปแบบ Hybrid ที่ทำงานอยู่ในวิทยาลัยเทคนิคหลายพื้นที่ เช่น สตูล ถลาง และปัตตานี และคณาจารย์ยังลงพื้นที่ติดตามความก้าวหน้าวิทยานิพนธ์ เช่น ที่ จ.สตูล รายละเอียดรูปแบบการเรียนแบบ Hybrid ในแต่ละรายวิชา โปรดสอบถามคณะ

การเรียนและการจบเนื้อหาหลักสูตรทันสมัยแค่ไหน?

หลักสูตรปรับปรุงจากฉบับ พ.ศ. 2562 เป็นฉบับ พ.ศ. 2567 เพื่อให้ทันเทคโนโลยีอย่าง AI, IoT, Big Data และการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจ BCG เนื้อหาครอบคลุม AI เพื่ออุตสาหกรรม การจัดการนวัตกรรมดิจิทัล ทรัพย์สินทางปัญญา และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่

การดูแลและเครื่องมืออาจารย์ดูแลนักศึกษาใกล้ชิดแค่ไหน?

สัดส่วนอาจารย์ต่อนักศึกษา 1 : 1 อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตรทุกท่านจบปริญญาเอกและดำรงตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ (ผลการดำเนินงานปีการศึกษา 2568) และอาจารย์เข้าร่วมการอบรมพัฒนาการสอนและการวิจัยไม่น้อยกว่า 30 ชั่วโมงต่อคนต่อปี

การดูแลและเครื่องมือมีเครื่องมือและห้องปฏิบัติการสนับสนุนการวิจัยไหม?

มีซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์แท้เพื่อการวิจัย (MATLAB, NVivo, Minitab) สัญญาณ Wi-Fi 6 ครอบคลุมอาคารเรียน ระบบคลาวด์สำรองข้อมูลวิทยานิพนธ์ การอบรมความปลอดภัยในห้องปฏิบัติการสำหรับนักศึกษาใหม่ และมีผลประเมินความพึงพอใจต่อห้องเรียนและห้องแล็บเฉลี่ย 4.58 / 5.00

การดูแลและเครื่องมือวิทยานิพนธ์มีระบบควบคุมคุณภาพอย่างไร?

ประเมินตามเกณฑ์ Rubrics ที่แจ้งนักศึกษาล่วงหน้า
อาจารย์ให้ข้อมูลย้อนกลับทันทีหลังการสอบหรือการเสนอรายงาน
วิทยานิพนธ์ทุกเล่มต้องผ่านการตรวจความซ้ำซ้อน
มีช่องทางอุทธรณ์ผลการประเมินอย่างเป็นทางการ

ศิษย์เก่าของเรา